NVIDIA, de AI-motor

11 mei 2026
NVIDIA, de AI-motor
11 mei 2026

Nvidia is een toonaangevende ontwikkelaar van grafische processoren (GPU's). Het vroege succes van NVIDIA was te danken aan GPU's die ontworpen waren voor spelcomputers. Diezelfde GPU's bleken echter ook zeer effectief voor andere computertaken, die essentieel zijn voor het trainen van AI-modellen. Dit onverwachte voordeel gaf NVIDIA een voorsprong op de concurrentie toen de vraag naar AI sterk begon toe te nemen. Tegenwoordig zijn NVIDIA GPU's de standaard hardware voor het trainen en implementeren van machine learning-modellen. Nvidia beperkt zich niet tot AI-hardware; met het CUDA-platform leveren ze de essentiële softwarelaag voor het bouwen en trainen van AI-modellen. NVIDIA introduceerde CUDA in 2006 als programmeerplatform. Het heeft zich ontwikkeld als alomvattende platform dat de miljarden simpele berekeningen direct aanstuurt tot één grote verwerkende opdracht. CUDA is de standaardtaal geworden waarin bijna alle AI-software ter wereld is geschreven en draait alleen op NVIDIA chips. Computermodellen draaien daardoor sneller en efficiënter op NVIDIA-hardware dan op alternatieven. Deze verschuiving heeft het bedrijf getransformeerd van een louter hardwarefabrikant tot een leverancier van essentiële infrastructuur.

De transitie naar AI en Data Centers

De fundamenten werden gelegd met de lancering van CUDA in 2006. Terwijl de wereld GPU's nog zag als speelgoed voor gamers, investeerde CEO Jensen Huang miljarden om deze chips programmeerbaar te maken voor wetenschappers. Rond 2012 bleken GPU's de ideale motor voor “deep learning”, de motor achter de huidige AI. Dit was het kantelpunt. Onderzoekers toonden aan dat NVIDIA-chips in datacenters tot 100x sneller waren voor AI-taken (zoals beeldherkenning) dan traditionele processors. De strategische transformatie in een datacenter-bedrijf begon toen Jensen Huang persoonlijk de eerste AI-supercomputer afleverde in een doos (de DGX-1) bij OpenAI. Dit markeerde het moment dat NVIDIA specifieke hardware alleen voor datacenters begon te bouwen. Door de aankoop van Mellanox (specialist in netwerkverbindingen voor datacenters) in 2020, kon NVIDIA niet meer alleen de chips, maar de hele infrastructuur van een datacenter leveren. In 2022 leverden deze activiteiten voor het eerst meer geld op dan de verkoop van game-videokaarten.


sterke concurrentiepositie

Nvidia heeft een unieke machtspositie in de techwereld, doordat het bedrijf een nagenoeg onneembare "vesting" heeft gebouwd rondom haar hardware. De kern van deze hegemonie is niet alleen de rekenkracht van de GPU’s, maar vooral het CUDA-platform. Omdat de AI-sector al bijna twintig jaar hun programma’s en algoritmen in deze taal schrijft, is de overstap naar een concurrent zoals AMD of Intel voor veel bedrijven technisch en financieel ondenkbaar. Bovendien profiteert NVIDIA van een krachtig vliegwieleffect. Elke nieuwe ontwikkelaar die voor CUDA kiest, draagt bij aan een groter aanbod van tools en oplossingen, wat het platform nog aantrekkelijker maakt voor de volgende generatie AI-bouwers. Deze zelfversterkende cyclus zorgt ervoor dat NVIDIA zijn voorsprong kan behouden. Hoewel techgiganten als Google en Amazon eigen chips ontwikkelen om hun afhankelijkheid te verkleinen, kunnen zij de volwassenheid en schaal van NVIDIA’s platform moeilijk evenaren. Concurrenten, zoals AMD en Intel kunnen op prijs concurreren in lagere segmenten, maar aan de top van de markt is NVIDIA momenteel ongenaakbaar.

NVIDIA hanteert een agressieve investeringsstrategie waarbij zij miljarden dollars pompt in het gehele AI-ecosysteem. Opvallend genoeg investeert het bedrijf daarbij regelmatig in directe concurrenten of partijen die hun eigen afhankelijkheid van NVIDIA proberen te verkleinen. Door de investeringen van NVIDIA in start-ups zoals OpenAI en Anthropic zet Nvidia de enorme kaspositie aan het werk en tegelijkertijd binden ze hun klanten sterker aan zich voor de toekomst. Door de investering in onder andere Marvell en ARM holdings koopt het bedrijf een plaats aan de tafel bij de bedrijven die eventueel een aanval zouden kunnen doen op de hegemonie van Nvidia. In de laatste 12 maanden werd zo $ 40 miljard geïnvesteerd in meer dan 10 belangen.


groeiprognoses en de lange termijn

NVIDIA bevindt zich in een structurele groeifase door massale investeringen in AI-datacenters die naar verwachting tot zeker 2026 op volle kracht doorgaan. NVIDIA stelt dat elk datacenter van een gigawatt (GW) een kans van $50 miljard vertegenwoordigt en het bedrijf is betrokken bij tientallen van dergelijke GW-datacenters die dit decennium worden gebouwd. NVIDIA behaalde indrukwekkende groeicijfers van 126%, 114% en 66% in de boekjaren 2024 tot en met 2026. Hoewel deze percentages hun piek hebben bereikt (het is moeilijker om dergelijke groei vast te houden op een grotere omzetbasis), blijven de vooruitzichten robuust. De datacenter-tak van NVIDIA heeft een exponentiële groei doorgemaakt: van $3 miljard in 2020 naar $194 miljard in 2026. De verwachting is dat dit zal stijgen naar $333 miljard in 2027, wat neerkomt op een jaarlijkse groei van 72%.

Voor de komende jaren voorzien analisten en het bedrijf zelf de volgende ramingen voor omzetgroei in de datacenter-sector op respectievelijk 52%, 20%, 15% en 12% respectievelijk voor de jaren 2028 tot en met 2031. Dit zou de totale omzet brengen op ruim $780 miljard in 2031. Het is aannemelijk dat NVIDIA op de middellange termijn een keer te maken krijgt met een voorraadcorrectie of een pauze in de AI-vraag. Naarmate de AI-markt volwassen wordt, zal de jaarlijkse gemiddelde groei dalen naar ongeveer 10%.

De brutomarge van de datacenter-tak steeg van 57% in 2023 naar 75% in 2025. In 2026 daalt dit licht naar 71% door de opstartkosten van de nieuwe Blackwell architectuur en afschrijvingen op de H20-chips door Amerikaanse exportregels voor de Chinese markt. Voor 2027 is de verwachting echter weer in de buurt van 75%. Op de zeer lange termijn (over 10 jaar) zal naar verwachting deze marges licht dalen naar rond de ~68%. NVIDIA verkeert in een uitstekende financiële gezondheid. Per oktober 2025 beschikte de onderneming over $60,6 miljard aan liquide middelen en investeringen, afgezet tegenover $8,5 miljard aan kortlopende en langlopende schulden. Halfgeleiderbedrijven houden doorgaans grote kasreserves aan om hen te helpen navigeren door de cyclische aard van de chipindustrie. Tijdens mindere tijden biedt dit een buffer en de flexibiliteit om te blijven investeren in onderzoek en ontwikkeling (R&D), wat noodzakelijk is om hun concurrentie- en technologische positie te behouden.


risico's

Critici noemen de hiervoor genoemde samenwerkingen en investeringen soms "circulaire financiering", waarbij NVIDIA's eigen geld indirect weer terugvloeit naar hun eigen omzetcijfers via de aankoop van chips door deze start-up. Nadeel van de verwevenheid is wel, dat als de vraag naar AI-diensten (ooit) tegenvalt, NVIDIA kwetsbaar is voor een brede AI-bubbel. Dan zal de verkoop van chips dalen én moet er afgeschreven worden op de gedane investeringen.

Ondanks zijn dominante positie is NVIDIA dus niet zonder risico's. Het grootste risico lijkt het tempo van de AI-uitgaven in de toekomst. NVIDIA heeft de afgelopen jaren geprofiteerd van een exponentiële groei in AI, maar deze uitgaven zijn afkomstig van een klein aantal klanten. Zij hebben er allemaal belang bij om hun investeringen op termijn te optimaliseren of zelfs te verlagen. Binnen deze AI-trajecten is de verwachting bovendien dat technologische koplopers en cloud reuzen (hyperscalers) zoals Google (TPU), Amazon (Trainium) en Microsoft (Maia) zullen overstappen op eigen, intern ontwikkelde chips voor ten minste een deel van hun rekencapaciteit. Bijvoorbeeld Intel en Google hebben recent aangekondigd hun samenwerking uit te breiden om gebruik van op AI gerichte centrale processen te bevorderen. Hoewel deze NVIDIA niet direct vervangen voor algemene modellen, gebruiken deze bedrijven ze steeds vaker voor hun eigen interne rekencapaciteit.

Daarnaast zijn er ook geopolitieke risico's en onzekerheid, met name door Amerikaanse beperkingen die NVIDIA op verschillende momenten heeft belet om bepaalde AI-producten in China te verkopen. Recent gestegen energiekosten kunnen de wereldwijde investeringen in grootschalige datacenter infrastructuur ernstig vertragen of laten pauzeren.


waardering

Vanuit een investeringsperspectief vertegenwoordigt NVIDIA meer dan alleen een technologieaandeel; het is een indicator voor de groei van kunstmatige intelligentie zelf. Naarmate de toepassing van AI in diverse sectoren toeneemt, zal de vraag naar NVIDIA-producten naar verwachting eveneens groeien. Beleggers kijken vaak naar belangrijke indicatoren zoals de omzet uit datacenters, de adoptie van AI en partnerschappen met grote technologiebedrijven. Deze factoren duiden gezamenlijk op groeipotentieel op de lange termijn. De schatting van de reële waarde (fair value) voor NVIDIA is door Morningstar verhoogd van $240 naar $260. Dit is gebaseerd op een verbeterde prognose voor de korte termijn, ondanks de afnemende groeiverwachtingen voor de lange termijn. De aandelen lijken momenteel ondergewaardeerd ondanks de sterke performance sinds eind maart. Momenteel is het aandeel aantrekkelijk gewaardeerd met een koers-winstverhouding van 25, terwijl dit historisch gezien vaak rond de 50 lag. De markt is momenteel nog steeds volledig afhankelijk van pure rekenkracht. NVIDIA verwacht daarom dat de grote cloudleveranciers hun investeringen in AI de komende twee jaar niet zullen verlagen. Met de opkomst van "agentic" AI (zelfstandige AI-assistenten) en fysieke AI (zoals robots) ziet de toekomst voor de verkoop van AI-hardware er ook op de lange termijn zeer rooskleurig uit.


Duurzaamheid

Nvidia laat in het nieuwste sustainability report zien dat het bedrijf op belangrijke punten vooruitgang boekt, maar dat zijn duurzaamheidsprofiel sterk verbonden blijft met de snelle groei van AI. In 2025 haalde Nvidia 100% hernieuwbare elektriciteit voor zijn wereldwijde activiteiten. Het bedrijf benadrukt daarnaast dat de Blackwell-architectuur de energie-efficiëntie voor AI-inferentie sterk verbetert, wat relevant is omdat AI-workloads veel stroom vragen. Tegelijkertijd blijft de absolute voetafdruk groot, vooral door de toeleveringsketen en productie van AI-chips. Nvidia heeft wel nieuwe doelstellingen gezet, waaronder een reductie van 50% in absolute Scope 1- en 2-emissies tegen 2030. Ook rapporteert het bedrijf 97% recyclebare verpakking voor GPU-systemen. Per saldo zet Nvidia duidelijke stappen, maar de klimaatimpact van de bredere AI-groei blijft een belangrijk aandachtspunt. Nvidia heeft een ESG-risico score van 12,4 bij Sustainalytics. Deze score valt in de categorie laag risico. Zowel vergeleken met sectorgenoten als wereldwijd scoort Nvidia daarmee bij de beste 10% op het gebied van duurzaamheid.


key highlights:

  1. Dominante positie in AI-infrastructuur: Nvidia is de kernleverancier van AI-chips en software voor datacenters.
  2. Extreem sterke groei en marges: Omzet en winst zijn binnen enkele jaren meer dan vertienvoudigd met een brutomarge van circa 75%.
  3. Platformstrategie: Nvidia verkoopt niet allen chips, maar een volledig AI-platform.


Risico’s:

  1. Afhankelijkheid van AI/datacenters: circa 90% van de omzet komt uit datacenters (AI).
  2. Groeivertraging: Naarmate de AI-markt meer volwassen wordt zal het groeitempo vertragen
  3. Concurrentie: Nieuwe spelers en bigtech bedrijven ontwikkelen steeds vaker concurrerende chips voor de AI- en datacentermarkt


conclusie

NVIDIA is getransformeerd van een ontwikkelaar van grafische kaarten tot de onbetwiste architect van de wereldwijde AI-infrastructuur. Deze machtspositie rust op de synergie tussen superieure hardware en het CUDA-softwareplatform. Die combinatie creëert een zelfversterkend "vliegwieleffect" waar concurrenten moeilijk tussen komen. Hoewel de explosieve groeicijfers van de afgelopen jaren door marktverzadiging en geopolitieke restricties waarschijnlijk zullen normaliseren, blijven de langetermijnvooruitzichten robuust dankzij de verschuiving naar "agentic" en fysieke AI. De overgang van losse chips naar complete datacenter-oplossingen heeft geleid tot recordmarges en een ijzersterke kaspositie van ruim $60 miljard. Ondanks risico's zoals de afhankelijkheid van een klein aantal techreuzen en de opkomst van eigen chips bij partijen als Google en Amazon, blijft NVIDIA door zijn technologische voorsprong en ecosysteem de cruciale en momenteel ongenaakbare motor achter de moderne digitale economie.

 



DISCLAIMER:

De informatie in dit document is met zorg samengesteld door DB Flagship Fund, het kan echter dat in het document een fout of onvolkomenheid is opgenomen. DB Flagship Fund garandeert dan ook niet dat de informatie in dit document juist en volledig is. De informatie in dit document vormt een analyse en geen beleggingsadvies of een beleggingsaanbeveling. 

DB Flagship Fund biedt geen enkele garantie dat de in dit document beschreven beleggingsstrategie leidt tot een positief beleggingsresultaat. Aan beleggen zijn financiële risico’s verbonden. Het risico bestaat dat uw inleg geheel of gedeeltelijk verloren gaat. 

Medewerkers van DB Flagship Fund hebben positie in het geanalyseerde aandeel op 31 maart 2026.


Deel dit blog

gerelateerde artikelen

door Loege Schilder 11 mei 2026
Docebo werd in 2005 opgericht in Italië door Claudio Erba. De naam “Docebo” is afgeleid van het Latijnse woord voor “ik zal onderwijzen”. Tegenwoordig is het een Canadees softwarebedrijf dat zich richt op bedrijfsopleidingen. In de beginjaren bood het bedrijf een open-source Learning Management System (LMS) aan. In 2012 stapte het over van open-source naar Cloud-gebaseerd Software-as-a-Service (SaaS) model. Het platform helpt bedrijven bij het trainen van werknemers, klanten en partners met behulp van cloudgebaseerde e-learning management tools. Hierdoor verschoof de focus van een lokaal geïnstalleerd systeem naar een schaalbaar wereldwijd platform. In de loop der jaren evolueerde het platform naar een “AI-first” leerplatform. Het bedrijf integreert kunstmatige intelligentie om zowel intern als extern personeel, partners en klanten te trainen. Dit geeft organisaties de tools om vaardigheidstekorten aan te pakken, talent te ontwikkelen en optimaal te presteren in een door AI gedreven wereld. Het grootste deel van de omzet is afkomstig van klanten die gevestigd zijn in Noord-Amerika.
door Loege Schilder 5 mei 2026
Adobe werd eind 1982 opgericht door John Warnock en Charles Geschke, twee voormalige onderzoekers van Xerox. Daar ontwikkelden zij een technologie om computerbeelden nauwkeurig te kunnen afdrukken, maar Xerox zag er geen toekomst in. Hierop besloten zij zelf een bedrijf te starten. Het eerste grote product van Adobe was PostScript, een programmeertaal voor digitale opmaak en printen. Deze technologie zorgde ervoor dat computers en printers exact dezelfde taal konden spreken. Door de samenwerking met Apple en de introductie van de LaserWriter groeide Adobe razendsnel. In 1983 werd het bedrijf zelfs al winstgevend in zijn eerste jaar, wat uitzonderlijk was voor een tech-startup. Vanuit deze basis breidde Adobe zich uit naar software voor creatieve professionals. Bekende producten zoals Photoshop en later het PDF-formaat werden wereldwijde standaarden. Tegenwoordig levert Adobe software voor contentcreatie, marketing en digitale ervaringen. Hiermee ondersteunt Adobe het maken, beheren en optimaliseren van digitale content op vrijwel elk apparaat.
door Loege Schilder 5 mei 2026
In de maand april behaalde de wereldwijde aandelenbeurs een uitstekend rendement van 7,5%. Ondanks dat hoge rendement daalden de koersen van 36% van de aandelen in de MSCI wereld index. Het goede rendement werd gedreven door een staakt-het-vuren in Iran en sterk stijgende koersen van semiconductors, oftewel chipbedrijven. De Philadelphia Semiconductor Index (Soxx) steeg van eind maart 18 op rij en behaalde over de maand april een rendement van 38%. De Philadelphia Semiconductor Index (Soxx) steeg van eind maart 18 dagen op rij en behaalde over de maand april een rendement van 38%. De aandelen in de portefeuille van het DB Flagship Fund behaalden een rendement van krap 4%. Hoewel dat een mooi maandrendement is, blijft het achter bij de markt. De vraag komt dan op: hebben we wel de juiste aandelen? Welke aandelen hebben we wel In de strategie van het DB Flagship Fund selecteren we aandelen op stabiele winstgroei en aantrekkelijke waardering. In de maand april hebben 19 bedrijven de winstcijfers gepresenteerd. De gemiddelde omzetgroei was 8% en de gemiddelde winstgroei was 20%. De winstgroei kwam tot nu toe 7% hoger uit dan de 13% groei die analisten hadden verwacht. Voor de rest van de portefeuille wordt een kleine winstgroei verwacht, waardoor de winstgroei voor de totale portefeuille uitkomt op 13,0%. Dat zou hoger zijn dan de doelstelling van 10% winstgroei. Daarnaast verwachten wij dat de resterende bedrijven ook per saldo positief zullen verrassen. Hoewel de kans bestaat dat de winstgroei tegenvalt, verkleinen we dat risico actief door te investeren in bedrijven met stabiele winstgroei door een sterke concurrentiepositie. De waardering van de portefeuille van het DB Flagship Fund is met een K/W van ruim 10x aanmerkelijk lager gewaardeerd dan de S&P 500 met een K/W van 21,8x. Dat waarderingsverschil betekent dat de aandelen uit de portefeuille van het fonds ruim 100% kunnen stijgen voor ze gelijk gewaardeerd zijn. Gegeven de goede winstcijfers verwachten wij dat dat verschil op termijn wordt ingelopen en zien wij de huidige situatie als een unieke kans voor het behalen van bovengemiddelde rendementen in de toekomst. Het lange termijn rendement op aandelen is een combinatie van dividendrendement, winstgroei en waarderingsverbetering. 1) Dividendrendement : de bedrijven in de portefeuille geven krap 2% dividendrendement 2) Winstgroei : de verwachte winstgroei voor de aankomende jaren is 13%-14%. De afgelopen kwartalen presteerden bedrijven zo’n 5% beter dan de verwachting en dit kwartaal vooralsnog 7% beter 3) Waardering : vanwege de lage waardering verwachten we minstens 50% rendement door verbetering van de waardering. Wanneer de waardering gelijk zou komen aan die van de S&P 500 is het rendementspotentieel zelfs 100%. Verwachte rendement: 15%+ per jaar , opgebouwd uit 2% (dividend) + 13% (winstgroei) + ?% verbetering waardering. Welke aandelen hadden we niet Om de index te evenaren hadden we die aandelen moeten hebben die het rendement van de index omhoog hebben gestuwd. De enorme investeringen in datacenters zorgen voor ongekende krapte op de markt voor chips. Daar kunnen chipmakers vragen wat ze willen. Nvidia behaalt al geruime tijd marges van meer dan 70% op hun chips, terwijl de marge voor de opkomst van AI op 40% lag. Sinds begin april hebben de makers van memory chips het stokje overgenomen van Nvidia. De nieuwe chips van Nvidia werken het beste in combinatie met memorychips. De omzet van een bedrijf als Micron is het aankomende kwartaal krap 4 keer zo hoog dan in hetzelfde kwartaal een jaar eerder. Het bedrijf verkoopt 20-30% meer chips en de rest is prijsstijging. Beleggers hebben in grote getalen (en met geleend geld) chipaandelen gekocht. De afgelopen jaren hebben we rond de 3-5% chipaandelen in de portefeuille gehad, o.a. ASML, Besi, Infineon en Texas Instruments. Bij de start van onze portefeuille was dat iets meer dan het gewicht van chipaandelen in de index. Door de sterke koersstijging is het gewicht van chipmakers gegroeid naar 14%, 2 keer zo hoog als het gewicht eind jaren ’90 waarna de koersen van chipmakers overigens gemiddeld 80% daalden. Wij zijn de laatste periode voorzichtig met chipaandelen omdat de waardering erg hoog is. Het aandeel Besi noteert meer dan 100 keer de winst. Een tegenvaller kan dan leiden tot een scherpe koersdaling. Het rendement van de semiconductor-aandelen verklaart eigenlijk al het verschil tussen het index-rendement en het rendement van de aandelen in de portefeuille. Als we verder kijken naar de top 25 grootste bijdragers dan zien we, met uitzondering van JP Morgen en Visa, alleen maar bedrijven die profiteren van de investeringen in IT. Naast de chippers Alphabet, Amazon en Microsoft als de grote datacenter investeerders. Verder nog een aantal bedrijven die profiteren van de vraag naar bouwmaterieel en elektrische componenten. What could possibly go wrong? Beleggers rekenen erop dat de AI-hausse onverminderd doorzet. De steeds verder stijgende koersen zijn daarvan het belangrijkste bewijs. AI groeit in een niet eerder vertoond tempo. Met name OpenAI en Anthropic behalen miljarden omzetten, waardoor beide bedrijven gewaardeerd worden rond de $ 900 miljard. Tot nu toe zijn beide bedrijven echter ook verlieslatend. Uit de cijfers van Microsoft kunnen we afleiden dat OpenAI in het derde kwartaal van 2025 meer dan $ 10 miljard verlies maakte. Hoogstwaarschijnlijk is het verlies in de kwartalen daarna verder opgelopen. OpenAI verwacht dat verdere groei uiteindelijk leidt tot winstgevendheid. Daarvoor heeft het bedrijf ruim $100 miljard groeikapitaal opgehaald. Maar is dat wel zo? Vorige week berichtte de Wall Street Journal dat de CFO van OpenAI de commerciële mensen zou hebben aangesproken op het missen van de doelstellingen, waardoor OpenAI mogelijk de toegezegde investeringen niet zou kunnen nakomen. Het bericht werd later ontkracht door OpenAI. De kosten van de bouw van datacenters worden steeds hoger. Microsoft gaf bij de laatste cijferpresentatie aan $ 25 miljard extra uit te trekken voor de bouw van datacenters vanwege prijsstijgingen. De kosten van energie zijn door de blokkade van de Straat van Hormuz toegenomen en ook de Amerikaanse 10-jaars obligatierente kruipt weer richting de 4,5%. Niet alleen hogere kosten kunnen de businesscase van AI onder druk zetten, maar ook vertraging. Volgens onderzoek is 50% van de datacenters die in 2026 in productie zouden gaan vertraagd of uitgesteld. Dat heeft te maken met bezwaren en gebrek aan elektriciteit. Niet alleen de chipmarkt kampt met een sterke stijging van de vraag, maar ook de markt voor gasturbines en het duurt langer om de capaciteit op die laatste markt uit te breiden. Het verdienmodel van de Amerikaanse AI partijen kan ook onder druk komen door Chinese concurrentie. Begin 2025 schrokken beleggers van de komst van een opensource model van het Chinese Deepseek. Waarom nemen de hyperscalers zo’n risico? Toch blijven de hyperscalers hun investeringen opschroeven. Voor 2026 wordt verwacht dat de hyperscalers rond de $700 miljard gaan investeren. Met hun expertise van de markt zijn ze het beste in staat geïnformeerde beslissingen te nemen. De meest voor de hand liggende mogelijkheid is dat AI het grote succes wordt waar beleggers op rekenen. Daar hebben de hyperscalers ook alle belang bij. Bij de verwachte beursgang eind dit jaar kunnen ze een deel van hun belang verzilveren. Uit de cijfers over het eerste kwartaal bleek dat Amazon en Alphabet zo’n 30 miljard ongerealiseerde winsten hebben geboekt op hun belang in Anthropic. Het belang van Microsoft in OpenAI heeft bij de huidige schattingen een waarde van $250 miljard. Bovenop de waardestijging van het aandelenbelang verdienen de hyperscalers ook aan het verhuren van rekencapaciteit. De kosten aan rekencapaciteit van OpenAI en Anthropic zijn opbrengsten voor de hyperscalers. Over deze getallen wordt maar weinig gecommuniceerd, maar waarschijnlijk kopen OpenAI en Antropic in 2026 samen meer dan $ 100 miljard in bij de 3 hyperscalers. Daarmee maken ze een groot deel uit van de groei van de cloud-dienstverlening. In 2025 was de gezamenlijk cloud omzet van Amazon, Alphabet en Microsoft ongeveer $ 300 miljard en in 2024 $250 miljard. De groei van de hyperscalers is dus in hoge mate afhankelijk van de groei van OpenAI en Anthropic. De groei van de winstgevende cloud-activiteiten is niet onopgemerkt gebleven bij beleggers. Sinds de introductie van Chat-GPT in november 2022 is de waarde van Microsoft toegenomen van $1.700 miljard naar $4.000 miljard in juli 2025 (inmiddels gedaald naar $3.100 miljard). Die van Amazon van ruim $ 1.150 miljard naar $ 2.900 miljard. De marktwaarde van Alphabet maakte de sterkste stijging door van $ 1.250 miljard in 2022 naar $ 4.670 miljard. Doordat de hyperscalers de verliezen van OpenAI en Anthropic hebben gefinancierd, is een enorme papieren waarde ontstaan. Microsoft zou hebben toegezegd $ 13 miljard te investeren in OpenAI. Daarmee kopen ze als het ware een veelvoud aan omzet in met een hoge marge waardoor de omzet en winst sterk zijn gestegen. De investering in de aandelen van OpenAI en de investeringen in de datacenters komen op de balans. Doordat die over langere termijn worden afgeschreven zijn die maar beperkt zichtbaar in de cijfers. Overigens stelt onder andere Michael Burry, bekend van de big short, dat de afschrijvingen te langzaam gaan en daarmee de winst kunstmatig hoog gehouden wordt. De hyperscalers hebben dus een enorm belang om het groeiverhaal van OpenAI en Anthropic te ondersteunen, in ieder geval tot de beursgang. In dat licht bezien is het opvallend dat Microsoft niet meedeed met de laatste investeringsronde in OpenAI. Conclusie Sinds de introductie van Chat-GPT stuwen AI-bedrijven de aandelenkoersen. In april werd de stijgende beweging van met name chipaandelen versterkt en steeg de semiconductor index bijna 40% in een maand. Mede daardoor stegen de aandelen uit de wereldindex met 7,5%. De aandelen in de portefeuille van het DB Flagship Fund stegen gemiddelde met 4% in april. In de portefeuille zitten met name stabiele groeibedrijven met een aantrekkelijke waardering. De bedrijven die de markt omhoog stuwden zijn met name gekoppeld aan de AI-hausse. Die aandelen zijn inmiddels hoog gewaardeerd en er zijn diverse risico’s die ertoe kunnen leiden dat de winsten uit AI niet zo hoog uitvallen dan nu wordt verwacht. Dat gaat gepaard met een hoog risico. Op de aandelen in onze portefeuille verwachten wij minstens 15% rendement per jaar met aanzienlijk minder risico. De gedaalde waardering van de portefeuille biedt misschien wel een unieke kans.
Lees alle blogs